綜合利用衛星遙感、地理空間數據、云計算、人工智能及大數據分析等技術(shù)，并結合多源異構數據建模技術(shù)、海量數據快速自動(dòng)入庫技術(shù)、基于空間數據引擎技術(shù)有效整合數據資源，實(shí)現全球態(tài)勢感知智能化應用系統。
一、全球海量數據管理
全球二三維態(tài)勢感知智能平臺提供了全面的時(shí)空大數據管理應用解決方案：
· 基礎地理信息數據：包括全球1-14級矢量數據、全球1-19級衛星遙感數據、全球行政區劃數據、全球火情數據、重點(diǎn)地區三維數據、全球專(zhuān)題數據等。
· 時(shí)空大數據管理系統：讓數據“管”起來(lái)，讓數據“活”起來(lái)，讓數據“用”起來(lái)，實(shí)現數據的高效數據服務(wù)發(fā)布、數據提取、相關(guān)數據檢索查詢(xún)、數據統計分析、數據下載、管理和應用。
二、全球海量數據實(shí)時(shí)更新
通過(guò)自研的全球海量數據實(shí)時(shí)更新系統MCP擴展結合大模型，我們構建了“感知-認知-決策”全鏈路智能數據更新范式。通過(guò)自然語(yǔ)言指令（如“更新2024年巴黎奧運會(huì )場(chǎng)館周邊路網(wǎng)”），聯(lián)動(dòng)衛星編程采集、AI變化檢測與人工審核流程，將傳統數周任務(wù)壓縮至小時(shí)級。
三、全球態(tài)勢感知智能系統
· 態(tài)勢顯示、態(tài)勢標繪與推演分析：支持二三維場(chǎng)景的地理環(huán)境顯示和態(tài)勢顯示、態(tài)勢標繪與推演、態(tài)勢監控、綜合查詢(xún)與分析、地圖處理與輸出等多項功能，支持大量、多類(lèi)動(dòng)態(tài)目標的接入、監控、跟蹤和回放能力，提供二、三維一體化的動(dòng)態(tài)目標監控顯示功能，支持數萬(wàn)級動(dòng)態(tài)目標的高性能接入和顯示。
· 突發(fā)事件監測與預警感知：可對突發(fā)事件監測與預警，支持用戶(hù)根據風(fēng)險等級配置不同的響應，進(jìn)行可視化觸發(fā)條件，進(jìn)行動(dòng)作和執行，實(shí)現對復雜事件的快速識別、響應和自動(dòng)化處理。
· 目標自動(dòng)識別感知：目標自動(dòng)識別標注，實(shí)現對不同類(lèi)型、不同大小圖像影像進(jìn)行標注，通過(guò)后端算法和展示的能力，使用識別算法模型對圖像數據進(jìn)行識別處理，自動(dòng)提取和存儲坐標、大小等目標屬性信息，具備多種識別結果查詢(xún)方式等的能力。
· 衛星過(guò)境預測感知：系統能根據用戶(hù)位置計算衛星何時(shí)可見(jiàn)，通過(guò)結合國家氣象云圖以及衛星測擺模型的3D軌道預測系統，能夠為預測衛星過(guò)境及覆蓋情況提供科學(xué)的依據。
· 糧食、茶葉等農業(yè)大宗商品態(tài)勢感知：綜合利用多源空間數據、時(shí)序監測模型和地理信息技術(shù)，實(shí)現對全球糧食主產(chǎn)區、茶葉主產(chǎn)區的作物長(cháng)勢、災害影響、產(chǎn)量預測等關(guān)鍵環(huán)節進(jìn)行動(dòng)態(tài)評估。利用多光譜數據監測植被指數、葉面積指數、作物分類(lèi)，結合時(shí)序數據，提供逐旬長(cháng)勢變化，用于長(cháng)勢趨勢分析；利用微波遙感和氣象衛星穿透云層監測土壤濕度、洪澇范圍，評估干旱/洪澇對作物的脅迫，計算地表溫度監測熱害；遙感監測的作物長(cháng)勢可用于計算作物產(chǎn)量，結合災害監測成果評估災害影響，最后利用GIS空間網(wǎng)絡(luò )分析，進(jìn)行供應鏈物流分析。通過(guò)遙感和GIS的時(shí)空動(dòng)態(tài)分析，可為大宗農產(chǎn)品交易、保險定價(jià)和政策制定提供客觀(guān)量化依據。
· 污染追蹤態(tài)勢感知：整合多尺度遙感數據、跨領(lǐng)域模型和實(shí)時(shí)監測網(wǎng)絡(luò )，實(shí)現對污染物的產(chǎn)生、傳輸、沉降及影響的全球化、動(dòng)態(tài)化監測與預警。全球態(tài)勢感知視角下的污染追蹤通過(guò)多源衛星遙感、地面傳感器網(wǎng)絡(luò )與AI模型的協(xié)同，實(shí)現從局部污染事件到全球環(huán)境變化的動(dòng)態(tài)監控，重點(diǎn)解決跨境污染傳輸（如沙塵暴、溫室氣體擴散）和氣候政策聯(lián)動(dòng)（如碳關(guān)稅評估）等核心問(wèn)題，為國際環(huán)境治理提供數據驅動(dòng)的決策依據。
· 火情態(tài)勢感知：通過(guò)“熱異常檢測-火勢模擬-損失評估-決策支持”全鏈條分析，支撐火情態(tài)勢感知從被動(dòng)響應轉向主動(dòng)預警?；鹎楸O測依托多源衛星實(shí)時(shí)熱異常檢測與煙霧追蹤，結合氣象數據（風(fēng)速、干旱指數）和地形模型預測火勢蔓延路徑，通過(guò)GIS空間分析評估對居民區、生態(tài)敏感區的威脅，并利用AI模型優(yōu)化風(fēng)險評估與資源調度，形成從早期預警到災后評估的全鏈條響應體系。
· 生態(tài)態(tài)勢感知：依托多源衛星遙感和GIS空間建模，實(shí)現對生態(tài)系統服務(wù)（碳匯、水源涵養、生物多樣性）的量化監測與動(dòng)態(tài)評估。通過(guò)耦合遙感驅動(dòng)的NPP模型、生物量模型、GEP核算框架和山水工程成效指數，構建"碳匯潛力-生態(tài)價(jià)值-修復效果"三位一體的全球生態(tài)賬本。
· 國防軍事態(tài)勢感知：可通過(guò)天基偵察、地理空間情報（GEOINT）和智能分析技術(shù)，構建覆蓋戰略預警、戰場(chǎng)環(huán)境感知和作戰決策支持的全維度監測體系。依托高分辨率光學(xué)/SAR衛星實(shí)現全球關(guān)鍵設施厘米級監測，結合AI目標識別和時(shí)空大數據分析，形成從戰略預警、戰場(chǎng)環(huán)境建模到戰術(shù)推演的全鏈條能力。
三、優(yōu)勢及特點(diǎn)
· 多模型支持：兼容各種開(kāi)源和商業(yè)大模型，包括且不限于：DeepSeek、MCP、Ollama、千問(wèn)等系列模型。
· 國產(chǎn)化兼容：自主研發(fā)擁有系統的核心知識產(chǎn)權，兼容國內的軟硬件環(huán)境，符合國家信創(chuàng )的要求，確保產(chǎn)品安全性和穩定性。
· 數據安全保障：所有數據支持離線(xiàn)、本地部署及存儲，嚴格保護敏感信息的安全性和隱私。
四、優(yōu)秀案例
· 農業(yè)態(tài)勢感知
(一) 國家數字化種植業(yè)創(chuàng )新應用平臺
利用遙感、地理信息系統、GPS定位等現代信息技術(shù)，結合政策宏觀(guān)決策和評價(jià)布局需求，建立農業(yè)大數據平臺，圍繞地圖直觀(guān)展現、多圖層專(zhuān)題數據分析的需求，建設基礎地理信息系統，實(shí)現地圖制作、空間數據管理、空間分析、空間信息整合、發(fā)布與共享的能力，支撐上層農業(yè)農村信息化的應用。
同時(shí)支撐基于網(wǎng)絡(luò )的農業(yè)資源信息采集與實(shí)時(shí)在線(xiàn)更新、農產(chǎn)品產(chǎn)量估計、種植化管理、氣象服務(wù)、精準的保險評估、資源信息查詢(xún)檢索與統計分析、可視化表達和決策分析應用等服務(wù)。
· 污染追蹤態(tài)勢感知
(一) 水環(huán)境精細化平臺
構建起一套完整的高密度、高頻次、全流域水環(huán)境監測網(wǎng)絡(luò )；提高流域水環(huán)境風(fēng)險智能分析研判能力；構建起基于特征譜圖的水污染溯源分析模型，輔助突發(fā)水污染事件應急決策和處置調度；構建遙感衛星反演技術(shù)，協(xié)同進(jìn)行天空地一體化形式監測，輔助后期靶向治理。
(二) 空氣質(zhì)量精細化智能監管平臺
通過(guò)深化整合數據、充實(shí)監測手段，在現有國控站、省控站監測基礎上，提升空氣質(zhì)量精細化監測能力，基于數據融合分析，全面感知、實(shí)時(shí)監控，為控制污染源提供科學(xué)依據。
精準溯源、綜合施策，提升遠空氣質(zhì)量精細化管理能力、遠程監管與執法能力，建立責任分解、量化管理、精準管控的長(cháng)效機制。
(三) 生態(tài)環(huán)境智慧監管平臺
實(shí)現了“清單式巡檢”，在系統中按照流域、網(wǎng)格監察要點(diǎn)，可對巡檢清單靈活的編輯、配置管理，通過(guò)分類(lèi)組合制作不同的環(huán)境巡檢模板，執法人員在現場(chǎng)監察執法過(guò)程中只需對照終端系統執法清單內容即可完成對企業(yè)的監察執法。從而規范了執法流程，保證執法中不漏項、不錯項，提高了執法質(zhì)量、執法效率。
搭建了以業(yè)務(wù)信息和環(huán)境信息的空間化“指揮駕駛艙”，可視化的環(huán)境監管“一張圖”式的地理信息空間查詢(xún)分析展示，可以按環(huán)境監管業(yè)務(wù)設計對應的環(huán)境信息專(zhuān)題圖層，實(shí)現環(huán)境管理全轄區、全方位、無(wú)盲區的環(huán)境安全監管。
· 火情態(tài)勢感知
(一) 智慧林業(yè)系統-火情監測模塊
智慧林業(yè)系統包括天空地一體化火情監測預警模塊，該模塊利用衛星遙感進(jìn)行火情智能識別，結合攝像頭視頻數據，為余江森林防火提供火情快速預測預警，該模塊能夠實(shí)現每15分鐘預報一次，并且通過(guò)短信實(shí)時(shí)通知護林員，能夠有效提升森林火情發(fā)現撲滅效率。
· 生態(tài)態(tài)勢感知
(一) 碳匯及GEP數字化服務(wù)平臺項目
建設碳匯及GEP數字化服務(wù)平臺，該項目利用多源、多平臺遙感數據，基于遙感技術(shù)獲取水域、森林、大氣等生態(tài)系統的各項生態(tài)參數，結合地方政府的產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、旅游經(jīng)濟、氣象水文等多項統計數據，綜合考慮生態(tài)系統類(lèi)型、質(zhì)量、空間分布差異、地形因子等的影響，核算某一時(shí)段內全域生態(tài)系統生產(chǎn)總值，分析不同行政區域、不同生態(tài)系統的生態(tài)系統生產(chǎn)總值空間分布特征，為政績(jì)評估考核、環(huán)境審計、資源有償使用、生態(tài)補償制度等制度的建立和完善提供科技支撐。
(二) 碳匯衛星影像產(chǎn)品項目
基于碳監測衛星（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“句芒號”）激光雷達載荷（CASAL）數據和森林資源二類(lèi)調查小班數據，利用星載激光雷達數據中的植被信息，通過(guò)模型擬合等方法，計算每個(gè)小班內森林冠層的平均高度，并利用數字高程模型（DEM）數據提供精確的地面高程信息，提高冠層高度提取的精度。根據林業(yè)行業(yè)已有的森林生物量估算模型標準，選擇適合監測區生長(cháng)區域實(shí)際情況的模型，利用提取的樹(shù)冠特征（如冠層高度、冠幅等）作為模型輸入參數，結合小班數據中的樹(shù)種組成、平均胸徑等信息，構建適合該地區的森林生物量估算模型，將激光雷達數據和小班數據輸入到構建的森林生物量估算模型中，計算每個(gè)光斑的森林生物量，生成森林生物量產(chǎn)品。
· 國防軍事態(tài)勢感知
(一) 電子沙盤(pán)項目
電子沙盤(pán)(Electronic Sand Table)又被稱(chēng)為數字沙盤(pán)(Digital Sand Table)或虛擬沙盤(pán)(VirtualSand Table),虛擬三維電子沙盤(pán)系統的實(shí)現,取代了傳統的實(shí)物沙盤(pán)和平面矢量地圖系統，可以為各級指揮提供一個(gè)三維的、動(dòng)態(tài)的、可交互的模擬地形環(huán)境，不但可以提高指揮自動(dòng)化的水平,還可以滿(mǎn)足決策的科學(xué)化、可視化和遠程化的需求因此在很多領(lǐng)域獲得了越來(lái)越廣泛的應用。
(二) 數據管理與J事設施智能識別項目
實(shí)現定量化引接多元地理空間信息數據，利用大數據和人工智能技術(shù)，對特定目標開(kāi)展圖像識別和空間地理位置標注，建設匹配多元數據、集成多類(lèi)人工智能算法、兼容常規云平臺、自動(dòng)化選擇標注算法的地理位置信息識別標注系統，加強對地理空間信息圖像數據深度挖掘的能力。為了實(shí)現高價(jià)值J事目標智能提取，從影像數據和目標樣本、硬件系統、地理空間數據管理、目標自動(dòng)識別四個(gè)方面構建全流程、全鏈條、高度智能化的目標檢測與識別，并能對目標提取結果進(jìn)行查詢(xún)、修改等。
13144314475（公司業(yè)務(wù)）15011320704（公司業(yè)務(wù)） 17778189097（公司業(yè)務(wù)） 13552389437（公司業(yè)務(wù)） 18610710297（公司業(yè)務(wù)） 010-53350658（公司業(yè)務(wù)） 010-88784566（技術(shù)服務(wù)）??? ?????????? 010-53350672（人事）
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